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개요

Knowledge Sharing은 인증받은 Dell Technologies Proven Professional 여러분이 전문 지식, 고유한 배포 환경, 모범 사례 또는 모든 관련 있는 관심 주제에 대한 글을 제출할 수 있는 플랫폼입니다.

매년 Knowledge Sharing 대회를 열어, 인증받은 Proven Professional이 흥미로우면서 경쟁 요소도 가미된 방식으로 다른 인증받은 전문가들에게 방대한 지식을 공유함으로써 사고 리더십을 선보일 수 있는 장을 마련합니다. 심사 위원단이 선정한 글의 저자는 Dell Technologies World 동안 개최되는 Dell Technologies Proven Professional Knowledge Sharing 시상식에서 상을 받게 됩니다.

현재, Knowledge Sharing Library에는 인공 지능, 데이터 과학, 클라우드 컴퓨팅 및 보안, 스토리지 플랫폼 등에 관한 500개 이상의 글과 비디오가 포함되어 있습니다. Knowledge Sharing Library의 다운로드 횟수는 3백만 건에 달하며, 이는 지식 공유의 강력한 영향력을 증명해 줍니다.

돋보이는 저자가 될 준비가 되셨습니까? 대회는 일반적으로 10월에서 5월까지 진행됩니다.

                                                    Knowledge Sharing 2021

2021 Knowledge Sharing 대회가 시작되었습니다! 위에서 FAQ, 공식적인 규칙, 제출 가이드라인을 확인해 주십시오.

지금 시작 >>

 

 

2020 Knowledge Sharing 수상자 발표

2020 Knowledge Sharing 수상자는 시상식에서 상을 받습니다.

 

2020년 대회 1등 수상자


How 5G Transforms Cloud Computing

 

Mikhail Gloukhovtsev
선임 솔루션 아키텍트
디지털 솔루션, 클라우드 및 IoT 부문
Orange Business Services

2020 Knowledge Sharing 대회에서 1등을 차지한 이 글에서 Mikhail Gloukhovtsev 씨는 새롭게 부상하고 있는 5G와 클라우드 컴퓨팅의 공생이라는 개념과 5G가 클라우드 컴퓨팅을 어떻게 혁신하는지를 살펴봅니다. 이러한 혁신은 새로운 클라우드 컴퓨팅 아키텍처를 낳고, 클라우드 서비스를 사용하는 다양한 기업에 영향을 미치며, 새로운 비즈니스 기회를 창출합니다. Mikhail 씨는 5G-클라우드 솔루션과 관련된 주요 문제를 살펴보고 5G의 시대에 클라우드 서비스 전략을 수립하는 방법에 대한 통찰을 제공합니다.

 

2020년 대회 2등 수상자
 
Project Alvarium: The Future of Edge Data


Steve Todd
Dell Technologies 연구원
Dell Technologies
2020 Knowledge Sharing 대회에서 2등을 차지한 이 글에서 Steve Todd 씨는 엣지 데이터의 미래, 그리고 Project Alvarium 커뮤니티가 어떻게 DCF(Data Confidence Fabric)의 채택을 촉진할 수 있는지 살펴봅니다. DCF는 비즈니스 애플리케이션이 가장 먼 곳의 IoT 및 엣지 배포 환경에서 생성된 데이터의 "확실성" 또는 "신뢰성"을 측정하도록 지원하는 것으로 제안된 업계 표준입니다. Steve 씨는 Project Alvarium에 대해 개괄적으로 설명하고 이 프로젝트가 해결하는 문제와 그 구현 방법을 제시합니다.

2020년 대회 3등 수상자
 
Distributed Intelligent Security Agents for IoT




Sandra Mamdouh Sidhom
세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell Technologies
2020 Knowledge Sharing 대회에서 3등을 차지한 이 글에서 Sandra Mamdouh Sidhom 씨는 IoT 시스템의 비정상적인 활동을 탐지하는 지능적 접근 방식을 살펴봅니다. Sandra 씨는 지능형 분산 에이전트에 대한 기존 패러다임과 더불어 IoT 영역에서 제기되는 보안 위협에 대해 논의한 다음, IoT 환경의 비정상적인 활동을 감지하기 위해 지능형 분산 에이전트를 활용하는 것이 현실적으로 가능한지를 살펴봅니다.

데이터 스토리지 부문 우수상


The Evolution of Enterprise Storage

 

Bruce Yellin 지난 20년 동안 엔터프라이즈 스토리지 환경은 혁명적인 변화를 겪었습니다. 성능, 비용, 역량, 기능의 개념이 새로워졌습니다. 이제 컴퓨터 스토리지 역시 또 다른 변화에 직면해 있습니다. 비용은 절반으로 줄이면서 성능은 두 배로 향상하는 새로운 유형의 스토리지에서도 무어의 법칙은 유효합니다. 2020 Knowledge Sharing 대회에서 데이터 스토리지 부문 최고상을 받은 이 글에서 Bruce Yellin 씨는 이해하기 쉬운 설명과 예시를 통해 최근 10년 동안 엔터프라이즈 스토리지와 관련하여 발생하고 있는 큰 변화에 대해 살펴봅니다.

데이터 보호 부문 우수상


Immutable Data Protection for Any Application 

 

Mike van der Steen
책임 시스템 엔지니어
Dell Technologies

 

2020 Knowledge Sharing 대회 데이터 보호 부문 최고상을 수상한 이 글에서 Mike van der Steen 씨는 백업 데이터의 불변 복제본을 생성하기 위해 활용되는 근본적인 Data Domain의 기능, 이를 생성하는 프로세스, 복구 프로세스 그리고 이러한 불변 복제본을 생성하는 일상적인 작업을 자동화하는 샘플 스크립트를 개괄적으로 설명합니다. Mike 씨의 글은 주로 백업 애플리케이션을 다루고 있지만, 이를 확장하여 Data Domain에서 데이터를 저장하는 모든 애플리케이션에 적용할 수 있습니다. 따라서 모든 애플리케이션에 불변의 데이터 보호를 제공할 수 있습니다.

퀀텀 컴퓨팅 부문 우수상


Harnessing Uncertainty

 

Terence Johny
솔루션 엔지니어링 스페셜리스트
Dell Technologies

 

세상은 양자 우위라는 목표를 향해 꾸준히 나아가고 있습니다. 양자 우위는 인간 삶의 질을 향상할까요, 아니면 인간이라는 존재에 또 다른 복잡성을 가중하게 될까요? 2020 Knowledge Sharing 대회 퀀텀 컴퓨팅 부문 최고상을 수상한 이 글에서 Terence Johny 씨는 양자 세계를 탐구하고 퀀텀 영역을 지배하는 핵심 현상을 해독하는 동시에 이러한 개념과 최신 퀀텀 컴퓨팅 아키텍처를 연결하려고 시도합니다.

 

 


 


2020년 게재 일정
 

8월
직함 범주 작성자 요약
Factors Influencing Anatomy of Digital Future 혁신 Sabyasachi Panda
관리자, 세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell Technologies
혁신은 별도의 노력 없이 이루어지지 않으며 클라우드 전략을 채택한다고 가능해지는 것도 아닙니다.
이 글에서는 현재 진행 중인 디지털 혁명을 살펴보고 디지털 미래의 구조를 식별하고 변화시키려고 하는 주요 표지자인 '12개의 C'를 살펴봅니다. 
NVMe THE FUTURE 스토리지 Abhijith M
세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell Technologies | PSS



Naga Koduru
선임 세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell Technologies | PSS
이 글은 vCenter Server 데이터베이스의 솔트 값을 저장하기 위한 스마트한 대안 또는 다른 하이퍼바이저의 유사한 관리 툴을 찾아 테넌트 기밀성을 강화하는 방법을 안내합니다. 이 글은 리소스 최적화 기법의 사용을 제한하거나 이를 취약성으로 여기는 보안 문제를 제시하고, 더욱 효과적인 메모리 공유 애플리케이션을 위한 공급업체 중립적 대안을 정의합니다.
Securing Memory Sharing for Cloud Tenants 클라우드 Sameh Talaat
선임 어드바이저, 고객/기술 교육 부문
Dell Technologies



Hussein Baligh
선임 어드바이저, 세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell Technologies
이 글을 통해 비정형 데이터와 관련된 광범위한 주제에 대해 알아보고, 오브젝트 스토리지 솔루션이 어떻게 비즈니스를 변화시킬 수 있는지, 이러한 솔루션의 작동 원리는 무엇인지, 그리고 이러한 솔루션이 이를 활용하는 비즈니스를 어떻게 발전시키는지 알아볼 수 있습니다. 또한 블록체인이 무엇이고, 여러 가지 형식으로 어떻게 기능하며, 머신 러닝과 같은 다른 새로운 기술과 함께 이러한 유형의 배포를 어떻게 향상할 수 있는지 효과적으로 이해할 수 있습니다.
An Objective Use of Blockchain in Object Storage 블록체인 Anthony Dutra,
시스템 엔지니어
Dell Technologies

William Lupo
선임 소프트웨어 엔지니어
Thomson Reuters



Varshith Anil Kumar
선임 소프트웨어 엔지니어
Wayfair LLC
이 글은 NVMe를 소개하고 현재 사용되는 프로토콜에 관한 배경 정보를 간략하게 제시합니다. 이 문서는 성능을 향상하고 병목 현상을 줄이기 위해 SAN 환경에서 NVMe가 사용하는 접근 방식의 유형을 개괄적으로 설명합니다. 또한 데이터 센터에서 NVMe를 사용할 경우의 이점과 다른 프로토콜에서 NVMe를 사용할 경우의 이점도 설명합니다.
9월
직함 범주 작성자 요약
Customer Sentiment Analysis 데이터 과학 Sucheta Dhar

Prafful Kumar
이 글에서는 NLP(Natural Language Processing)를 활용하여 특정 제품에 대한 고객의 후기를 분석하고 이러한 고객을 재구매 고객으로 분류하거나 고객이 제품에 만족했는지, 불만족했는지 또는 중립적인지를 분류하는 머신 러닝 모델을 구축하는 방법을 설명합니다. 
Manual Storage Sizing 스토리지 Poorna Prashanth,
관리자
Dell Technologies
고객과 영업 전 상담을 시작하고 제품 포지셔닝을 향상하는 데 도움이 될 수 있는 성능 문제 근본 원인을 분석할 때 스토리지 성능 KPI를 이해하는 것은 중요합니다. 이 글에서는 전반적인 스토리지 성능에 영향을 미치는 여러 가지 성능 및 용량 지표를 설명하고, 성능 및 용량 지표를 고려하되 툴을 사용하지 않고 수동으로 스토리지 사이징을 수행하는 방법론을 제공합니다.
Fine-Tuning Deep Neural Networks 딥 러닝 Rajasekhar Nannapaneni,
선임 책임 엔지니어,
솔루션 아키텍트
Dell EMC
다양한 애플리케이션의 여러 주요 문제에 적용되는 심층 신경망은 지난 10년 동안 중요한 머신 러닝 아이디어 중 하나로 부상했습니다. 이 글에서는 전반적인 심층 네트워크의 성능을 향상하는 여러 가지 심층 신경망 튜닝 기법을 논의합니다. 또한 이러한 튜닝 기법의 결과와 작동 방식을 보여 주기 위해 새로운 심층 신경망을 개발하여 "CIFAR-10"이라는 벤치마크 데이터 세트에 적용합니다.
Bridging Digital Transformations Through RPA 자동화 Mohammed Hashim,
기술 혁신 - 디지털 인프라스트럭처 부문 책임자
Brillio
RPA(Robotic Process Automation)는 기존 시스템의 유용성을 그대로 활용하고 클라우드의 효율성을 추가하여 기존 애플리케이션과 클라우드 애플리케이션의 공생을 촉진할 수 있습니다. 이 글에서는 지능적 자동화 연속 체계 채택 전략, 글로벌 자동화 시장, 전술적 RPA 혁신 활용 사례, 배포 방법론, 성공적인 구축을 위한 핵심 요소, 단계적 ROI 계획, 향후 개선 사항을 다룹니다.  
10월
직함 범주 작성자 요약
Data in Driver Seat of Modern Vehicles 데이터 과학 Shankar R
솔루션 아키텍트
Dell Technologies
이 글에서는 효과적으로 성능을 제공하여 지능적 리소스 할당을 통해 데이터 센터 에너지 효율성을 달성할 수 있는 프레임워크를 설명합니다. 또한 이 프레임워크가 친환경적 클라우드 리소스 배포를 목적으로 SLA(Service Level Agreement) 위반을 어떻게 방지할 수 있는지도 논의합니다. 제안된 프레임워크에 따른 배포는 친환경 솔루션을 위한 강화 학습 및 퍼지 논리를 활용하여 수행합니다. 
SecureMLM - Privacy Aware Machine Learning Model 머신 러닝 Shikha Pandey
어드바이저,
고객/기술 교육
Dell Technologies
이 글은 자율 주행 자동차와 마이크로 모빌리티 자동차에서 데이터가 수행하는 역할을 살펴보고 이 두 가지 운송 모드에 데이터가 어떻게 기여하는지 알아봅니다. 이 글은 먼저 무운전자 자동차 제조업체가 어떻게 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하고 자동차의 여러 소스(카메라 및 센서)로부터 수집된 데이터에 머신 러닝을 활용하는지 자세히 살펴봅니다. 그다음, 저자는 데이터 수집과 데이터 처리가 "친환경 자동차"의 활용도를 높이는 자전거 공유 프로그램을 어떻게 지원하는지 논의합니다.
Resource Allocation Using Reinforcement Learning 클라우드 Chethan Nagaraj



Manu Joshi
이 글에서는 멀티 클라우드와 같은 최신 기술에서 머신 러닝이 띠는 중요성을 강조합니다. 또한 데이터 마이그레이션 동안 포괄적인 보안 솔루션을 설계하고 개발하는 데 사용되는 새로운 프라이버시 인식 머신 러닝 모델인 "SecureMLM"이라는 프레임워크도 제시합니다.
Enhanced NetWorker(AI) to WOW Customer Experience 스토리지 Arvind Kumar A R
고객 지원 담당자 - Frontline Commvault
이 글에서는 NetWorker 애플리케이션이 AI/ML 지원을 향상하고 문제 해결 과정에서 기술 엔지니어/애널리스트에게 일반적으로 필요한 정보를 얻는 프로세스를 용이하고 편리하게 하기 위해 어떻게 향상되었는지 설명합니다. 이러한 개선 사항 덕분에 고객 지원 경험이 향상되고 문제 해결 시간이 단축됩니다.
11월
직함 범주 작성자 요약
Study of the Use of Anonymity Models 보안 Carmen Marcano,
책임자, 비즈니스 프로세스 관리
Dell
어떻게 하면 데이터 보유자가 대상의 신원을 노출하지 않고 데이터를 활용하면서 릴리스할 수 있을까요? 이 글에서는 개인 식별자의 프라이버시 수준을 강화하기 위해 활용할 수 있는 프레임워크로 k-익명성, t-친밀도, l-다양성을 분석합니다.
Use Dell Technologies to Solve Your Dark Data Challenges 데이터 과학 Sonali Singh
다양한 컴퓨터 네트워크 운영 중에 생성되는 데이터인 다크 데이터의 증가는 비즈니스 모델에 심각한 영향을 줄 수 있습니다. 이 글에서는 Dell Technologies 솔루션이 다크 데이터를 관리하고 이를 스마트 데이터로 활용하도록 어떤 지원을 제공할 수 있는지에 대해 논의합니다. 컨버지드 플랫폼 아키텍처에 대해서도 설명합니다.
AI and ML Workloads Platform: Cloud or On Edge 머신 러닝 Harshit Dixit,
선임 세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell Technologies



Rani Priya S,
어소시에이트 세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell Technologies
이 글에서는 새로운 기술과 5G를 활용할 경우 퍼블릭 클라우드가 ML, AI, 고사양 데이터 애플리케이션을 호스팅할 수 있는 유일한 장소가 아닌 이유에 대해 살펴봅니다. 저자는 조직의 요구 사항에 따라 이러한 워크로드를 호스팅할 수 있는 최적의 장소를 파악하고, 이러한 워크로드의 제공 비용을 절감하고 직원 시간을 절약하며, 비즈니스 성과를 최적화하는 방법에 대해 설명합니다.
Optimal Path Routing Using Reinforcement Learning 스토리지 Rajasekhar Nannapaneni,
선임 책임 엔지니어, 솔루션 아키텍트
Dell EMC
소스 및 타겟 노드 사이에서 최적의 I/O 경로를 확보하려면 주어진 노드 사이에서 효과적으로 경로를 찾는 메커니즘이 필요합니다. 이 글에서는 AI의 강화 학습 기법을 활용하는 새로운 최적의 경로 라우팅 알고리듬의 개발 방법에 대해 설명합니다. 이 알고리듬은 SDN(Software Defined Network), SAN(Storage Area Network), 백업 인프라스트럭처 관리 및 최적의 경로 지정 활동이 요구되는 기타 애플리케이션에 쉽게 확장하여 적용할 수 있습니다.
12월
직함 범주 작성자 요약
Innovating with Lean Six Sigma 프로세스 개선 Animesh Gupta
여러 산업에서 수집하는 방대한 양의 데이터 세트는 데이터에서 의미 있는 결과를 도출해 낼 수 있는 강력한 데이터 분석 방법으로 마이닝해야 합니다. 린 식스 시그마 주기의 모든 단계에서 이러한 분석 방법을 활용하면 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다. 이 글에서는 린 식스 시그마를 적용하여 데이터로 더 신뢰할 수 있는 결정을 더 빨리 내리는 방법을 안내합니다. 
Data Protection for Containers Data Protection Naveen Chandrashekar,
책임자
비즈니스 프로세스 관리
컨테이너의 경우 데이터 보호가 필요하지 않은 것처럼 보일 수 있지만 컨테이너 인프라스트럭처의 중요한 부분은 데이터 센터 재해에 대비하여 백업해야 합니다. 이 글에서는 백업 서버 및 백업 스토리지를 활용하는 기존의 데이터 보호 방법이 소프트웨어 정의 솔루션으로 어떻게 변화되고 있는지 살펴봅니다. 소프트웨어 정의 솔루션의 경우 가상화된 환경에서 보호된 데이터가 클라우드에서 보호됩니다.
Future of Container Native Storage 컨테이너 Sarthak Sharma,
어소시에이트 세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell



Abhisek Sharma,
선임 세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell
거의 모든 애플리케이션은 컨테이너화할 수 있습니다. 그러나 컨테이너로 전환하여 성능을 유지하고 보안을 유지 또는 향상하는 데 필요한 노력이 어느 정도인지 이해하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 CaaS(Container as a Service)의 활용, 그리고 Google 기반 Kubernetes(오픈 소스) 및 Amazon 기반 EC2(클로즈드 소스)를 통해 두 개의 주요 클러스터 관리 공급업체에서 CaaS가 어떻게 구현되는지 설명합니다.
Faction with Isilon Isilon Sai Ganesh,
어소시에이트 세일즈 엔지니어 애널리스트
Pre-Sales 솔루션 서비스

Hari Narayanan S,

어소시에이트 세일즈 엔지니어 애널리스트
Pre-Sales 솔루션 서비스



Dhriva Kumar Urajala,
어소시에이트 세일즈 엔지니어 애널리스트
Pre-Sales 솔루션 서비스
Faction은 멀티 클라우드 지원 데이터 점유 공간으로 온프레미스 스토리지 플랫폼을 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 선도적인 멀티 클라우드 Platform as a Service를 사용하면 낮은 레이턴시의 고속 연결을 통해 여러 퍼블릭 클라우드에서 Isilon 점유 공간을 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 Faction을 Isilon과 함께 활용하여 효율적이고 효과적인 IT 혁신을 추진하는 방법에 대해 논의합니다.
1월
직함 범주 작성자 요약
Whole Genome Sequencing in Life Science Isilon Gangadhara N



Lenin Ponnappa
이 글에서는 게놈에서 시퀀싱될 모든 데이터를 저장하는 데 Isilon과 ECS 스토리지가 수행하는 중대한 역할에 대해 논의합니다.
이 글의 초점은 데이터(게놈)가 시퀀싱되는 프로세스와 데이터가 저장되고 보호되는 방식입니다. 
VMware Cloud Foundations: Re-defining Hybrid Cloud VMware Anuj Sharma
선임 책임 엔지니어
Dell



Benedikt Mayer
선임 책임 엔지니어
Dell
VMware Cloud Foundation은 VMware의 선도적인 기술을 결합하여 모든 크기의 환경에 표준화된 소프트웨어 정의 데이터 센터 플랫폼을 제공합니다. 이 글에서는 VMware Cloud Foundation 아키텍처를 설명한 다음 NSX-V & T 통합, 확장 클러스터 및 PKS(Pivotal Container Service)와 같은 배포 시나리오에 대해 논의합니다. 문제 해결 관련 사항과 더불어 설계 및 사이징 고려 사항에 대해서도 다룹니다.
Pass the Hash 보안 Nikhil Gowda
Dell Technologies 
Pass the Hash 공격은 암호를 변경할 때까지 세션 간에 암호 Hash가 정적으로 남아 있는 인증 프로토콜의 실행 취약성을 악용합니다. 이 글에서는 이 기법에 대해 알리고 Pass the Hash를 통제하는 방법을 설명하고 Pass the Hash 위협을 찾는 일부터 통제하는 일까지 모든 정보를 제공합니다.
Y NOT VMware Cloud on Dell EMC - A one-Stop Shop 클라우드 Vinayak Coimbatore Sivanand CapEx를 OpEx로 전환할 수 있다는 점은 기업들이 좋아하는 퍼블릭 클라우드의 주된 장점 중 하나입니다. 최적의 IaaS(Infrastructure as a Service)는 비용을 절감하고 조직의 운영 오버헤드를 줄이는 데 도움을 줍니다. 이 글에서는 Dell EMC 스토리지 기반의 VMware Cloud를 최적으로 활용하는 방법을 논의합니다.
2월
직함 범주 작성자 요약
Security Reshaped in the Digital Transformation Era 보안

Mohamed Sohail,
선임 엔지니어
솔루션 아키텍처
Dell Technologies

 



Nour Mahmoud,
정보 통신 분야 조교수
컴퓨터 및 인공 지능 학부
Cairo University
Nourmahmoud@cu.edu.eg

 

 

Robert Lincourt,

 

 

Mohamed Hamed,
정보 통신 분야 조교수
컴퓨터 및 인공 지능 학부
Cairo University

 

디지털 혁신과 함께 임박한 사이버 범죄의 위협도 증가하고 있습니다. 따라서 증가된 위험을 완화하기 위해 새로운 사이버 보안 기술이 개발되고 있습니다. 이 글에서는 비즈니스 속도를 저해하지 않는 보안 모범 사례를 제공합니다. 이러한 모범 사례는 오히려 비즈니스 속도를 향상합니다.
Three Use Cases for Storage Class Memory(SCM) 스토리지

Hussein Baligh,
선임 어드바이저, 세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell Technologies



Lina Eissa,

어소시에이트 세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell Technologies


 

Ebrahim Serag,
어소시에이트 세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell Technologies

 

 

Abdelrahman El Nakeeb,
데이터 센터 어카운트 매니저
Dell Technologies

지난 몇 년간 DRAM과 SSD 사이의 격차를 좁히는 흥미로운 새로운 기술이 등장했습니다. 그 기술은 바로 SCM(Storage Class Memory)입니다. 속도, 저비용, 고성능이라는 장점을 모두 가진 SCM은 AI 워크로드, 생물정보학, 빅데이터 분석, IoT 분석, 인메모리 데이터베이스, HPC(High Performance Computing)와 같은 읽기 집약적인 새로운 애플리케이션을 처리하는 방식을 혁신할 것으로 기대됩니다. 이 글에서는 메모리와 스토리지의 간략한 역사를 설명하고 SCM의 개념, SCM 기술, SCM 활용 사례에 대해 논의합니다.
Convolutional Neural Network 딥 러닝 Shwetha Lokesh,
어소시에이트 세일즈 엔지니어 애널리스트, Dell Technologies
CNN(Convolutional Neural Network)은 그리드와 같은 토폴로지를 통해 데이터를 처리하여 시각적 이미지를 분석하는 데 일반적으로 사용되는 순방향(feed-forward) 신경망입니다. 이 글에서는 CNN이 무엇이고 CNN이 어떻게 이미지를 인식하는지, 그리고 CNN의 내부 계층과 CNN이 정확히 무엇인지 설명하는 활용 사례에 대해 살펴봅니다.
Isilon Sizing: Sizing For Accurate Capacity Isilon Bhupendra Singh,
관리자
Pre-Sales 솔루션 서비스
Dell EMC
보호 체계, 소규모 파일의 수 등 여러 가지 요인이 Isilon 클러스터의 가용 용량에 영향을 미칩니다. 이 글에서는 소규모 파일이 Isilon 클러스터의 스토리지 효율성에 어떤 영향을 주는지, Isilon 사이징 툴이 클러스터의 가용 용량을 어떻게 계산하는지, 그리고 소규모 파일의 효율성을 고려하는 것이 가용 용량의 부정확한 사이징을 방지하는 데 어떻게 도움을 주는지 알아봅니다. 또한 소규모 파일로 인한 용량 오버헤드를 계산하는 툴을 사용하는 방법과 동일한 정보를 사용하여 Isilon 솔루션을 정확한 용량으로 사이징하는 방법도 살펴봅니다.
3월
직함 범주 작성자 요약
Operation "Olympic Games" 보안

Kshitij Yadav,
어소시에이트 세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell EMC


Abhiram T.S,
어소시에이트 세일즈 엔지니어 애널리스트
Dell EMC

이 글에서는 AI/ML이 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 수익을 창출하기 위해 어떻게 사용되고 있고 어떻게 사용되게 될지에 대해 논의합니다. 저자는 논지를 뒷받침하기 위해 최신 문화가 제시하는 몇 가지 과제를 설명하고 기업이 특정 소스의 통계를 활용하여 동적인 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 어떻게 대응하고 있는지 알아봅니다.
Implementation of AI/ML in M&E Vertical 인공 지능 Saif Al Rehman,
관리자
원격 시스템 엔지니어링
Dell Technologies
스턱스넷 기반 멀웨어 공격은 발전소, 전력망, 방위 조직 등 다양한 업종에서 중대한 위협을 제기합니다. 이 글에서는 스턱스넷 시스템의 역사, 동기, 그리고 스턱스넷이 세계 정치에 미치는 영향에 대해 살펴봅니다.
Solving FSI Challenges with Dell EMC UDS Isilon Bhupendra Singh



Sai Ganesh
이 글에서는 FSI(Financial Service Industry)의 다양한 워크로드와 이러한 워크로드를 처리할 때 직면하게 되는 과제를 다룹니다. 저자는 발생 가능한 다양한 운영 관련 과제를 고려하고 Dell EMC Isilon과 Dell EMC ECS가 어떻게 이러한 과제를 극복하는 데 도움을 주는지 살펴봅니다. 
Multiple Active Data Centers Solution 스토리지 Victor Wu,
선임 솔루션 전문가,
비즈니스 컨설팅
BoardWare Information System Limited
이 글에서는 다중 활성 데이터 센터 솔루션을 계획하고 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 즉, 세 개의 별도의 위치에서 다중 활성 데이터 센터 솔루션으로 HCI(Hyper-Converged Infrastructure)를 계획하고 설계하는 방법을 알아보고, 다양한 SLA 요구 사항과 애플리케이션 계층 조건을 기반으로 다중 활성 데이터 센터를 위한 샘플 솔루션에 대해 논의합니다. 이 솔루션에는 SDS(Software-Defined Storage) 및 AAP(Active-Active-Passive) 인프라스트럭처가 포함됩니다. 
4월
직함 범주 작성자 요약
Long-Term Retention and Archiving Digital Files 스토리지 Vinicius Assis
협력 책임자
Dell Technologies
이 글에서는 표준화, 하드웨어 및 소프트웨어 기술 그리고 스토리지 프로세스를 담당하는 엔터티를 포함하여, 전자 파일의 장기간 저장을 위한 조치를 분석합니다. 또한 파일을 생성하는 소프트웨어 그룹과 파일을 생성하지 않는 소프트웨어 그룹에 대한 예비적 분석을 수행하고 확장 및 명명법의 표준화 부재라는 문제를 해결하려고 시도한 실제 사례를 제시합니다. 그리고 물리적 스토리지 기술과 기술 전문가의 견해를 설명합니다.
PowerChain – Based on Blockchain 3.0 블록체인 Rajasekhar Nannapaneni
선임 책임 엔지니어,
솔루션 아키텍트
Dell EMC
이 글에서는 블록체인 기술의 개념과 원리, 여러 분야에서 블록체인을 활용하는 방법, 블록체인의 유형(개방형 및 허가형)과 더불어 차세대 블록체인 3.0 기술을 촉진하는 분산 스토리지의 개념을 논의합니다. 이 글은 엔터프라이즈를 위한 "PowerChain"으로 불리는 사설 블록체인 솔루션을 강조합니다. 이 솔루션은 하이브리드 블록체인 솔루션의 길을 열어 고유한 활용 사례를 해결할 수도 있는 몇 가지 선도적 기술과 함께 다양한 Dell Technologies 제품과 솔루션을 사용하여 제작됩니다.
Validation of Isilon F800 for EDA workload Isilon Xiao-Jing Coroel Zhu
선임 시스템 엔지니어
Dell EMC
EDA(Electronic Design Automation) 설계는 스토리지 I/O 집약적입니다. 설계가 더 작은 물리적 실리콘 지오메트리로 이동함에 따라 설계 복잡성과 해당 EDA 툴 흐름에 대한 스토리지 요구 사항은 기하급수적으로 증가합니다. 이 글은 EDA 워크플로를 현실적으로 벤치마킹하고 심층적으로 이해하는 데 활용할 수 있는 방법과 프런트엔드/백엔드 툴을 제시합니다.
Evolution of 5G & Engineering SLA for Scalable XaaS 자동화 Shadaab Mohiuddin
책임 시스템 개발 엔지니어
Dell Technologies

 



Tabraiz Amman
책임 시스템 개발 엔지니어
Dell Technologies
5세대 모바일 기술(5G)은 무선 네트워크와 운영을 처리하는 방식을 혁명적으로 변화시켰습니다. 5G는 허용 오차가 높기 때문에 고품질 서비스를 제공하도록 지원할 수 있습니다. 따라서 서비스 수준 계약을 설계하는 방식 등에 영향을 줍니다. 이 글에서는 SOA(Service Oriented Architecture)에서 ROA(Resource Oriented Architecture) 아키텍처로 전환하는 경우에 대한 정보를 제공하며 마이크로 데이터 센터와 자율 운영 하드웨어에 대해 논의합니다.