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Data Science Associate

DSBDA(Data Science and Big Data Analytics) 교육 과정은 실무자의 관점에서 빅데이터 분석에 필요한 기술과 툴에 대해 설명합니다. Proven Professional이 된다는 것은 개인적으로는 스스로에게 투자한다는 뜻이고 공식적으로는 업계에서 가장 포괄적인 학습 및 인증 프로그램을 통해 지식과 기술, 전문성을 인정받았다는 뜻입니다.

DSBDA(Data Science and Big Data Analytics) 과정은 Data Scientist Associate(DECA-DS) 인증을 준비하는 데 적합합니다.

시험 및 모의 테스트
Expert	해당 없음
Specialist	E20-065
Associate	E20-007

Associate 과정
Specialist 과정

DSBDA(Data Science and Big Data Analytics) StarterKit [스트리밍]

Data Science - Data Scientist

Associate 레벨
Specialist 레벨

Data Science - Associate 레벨(DCA-DS)

이 학습 경로는 Associate - Data Science 인증에 맞게 조정되며 인증을 지원합니다. 이 학습 경로의 교육 과정에서는 빅데이터 및 기타 분석 프로젝트에 즉각 참여하여 응용할 수 있는 기초 수준의 실무 기술을 교육합니다.

Data Science and Big Data Analytics 과정은 Data Scientist Associate v2(DCS-DS) 인증을 준비하는 데 적합합니다.

**1단계* - 아래 교육 옵션 중 하나를 완료하십시오.**

옵션 3: On Demand Class

*권장 교육(필수는 아님)

2단계 - 시험 합격

DEA-7TT2: 설명 | 모의 테스트

Data Science - Specialist 레벨(DCS-DS)

이 인증은 데이터 과학(데이터 과학 및 빅데이터 분석) 분야 Associate 레벨 과정에서 개발한 기술을 견고하게 구축하고 야심 찬 목표를 가진 데이터 과학자가 자신의 전문 기술을 더욱 발전 및 확장시킬 수 있도록 돕기 위해 마련되었습니다. 기본 육성 분야에는 고급 분석 방식, Hadoop(및 Pig, Hive, HBase), 소셜 네트워크 분석, 자연어 처리, 시각화 방식 등이 있습니다. 데이터 과학자는 이러한 기술을 개발하고 방식을 활용함으로써 여러 분야 전반의 비즈니스 당면 과제를 해결할 수 있는 다양한 결론 및 권장 사항을 파악하고 상호 교류할 수 있습니다.