Dell Technologies Proven Professional知識共有プログラム

Dell Technologies Proven Professional Knowledge Sharing Program

概要

知識共有は、Dell Technologies Proven Professional 認定資格者が、その専門技術、独自の導入、ベストプラクティス、興味のある関連トピックを紹介する記事を投稿するためのプラットフォームです。

毎年、このプログラムでは、Proven Professional 認定資格者を招待して、知識共有コンペティションに参加し、ソートリーダーとしての能力を発揮していただいています。このコンペティションは、認定取得者同士で膨大な量の知識を競いながら楽しく共有できるイベントです。審査員団によって選ばれた記事の執筆者は、Dell Technologies World 期間中に開催される、Dell Technologies Proven Professional 知識共有コンペティションの授賞式で表彰されます。

現在、知識共有ライブラリーには、人工知能、データサイエンス、クラウドコンピューティングとセキュリティ、ストレージプラットフォームなどのトピックを網羅した500以上の記事やビデオが掲載されています。知識共有ライブラリーからのダウンロード数は300万件に近付いており、知識を共有する力を如実に示しています。

記事執筆者のコミュニティーに参加する準備はできていますか？コンペティションは通常、10月～5月に実施されます。

知識共有2021

2021年度の知識共有コンペティションがスタートしました！上記のFAQ、公式ルール、申請のガイドラインをご確認ください。

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2020年度の知識共有受賞者発表

2020年度の知識共有受賞者は、授賞式で賞を授与されます。

2020年度コンペティション第1位

How 5G Transforms Cloud Computing（5Gがもたらすクラウドコンピューティングの変革）

Orange Business Services

Digital Solutions、Cloud & IoTSr.

Solutions Architect

Mikhail Gloukhovtsev

2020年度の知識共有コンペティションで第1位を獲得したこの記事で、Mikhail Gloukhovtsev は、5Gとクラウドコンピューティングの共生という新たな概念と、この概念がもたらすクラウドコンピューティングの変革を探求しています。この変革は、新しいクラウドコンピューティングアーキテクチャを実現し、クラウドサービスを利用するさまざまなビジネスに影響を与え、新たなビジネスチャンスを生み出します。Mikhail は、5Gクラウドソリューションの主な課題をレビューし、5G時代のクラウドサービス戦略の策定について洞察しています。

2020年度コンペティション第2位

Project Alvarium: The Future of Edge Data（Project Alvarium：エッジデータの未来）

デルテクノロジーズ
デルテクノロジーズフェロー
Steve Todd

2020年度の知識共有コンペティションで第2位を獲得したこの記事で、Steve Todd は、エッジデータの未来と、Project AlvariumコミュニティーによるData Confidence Fabric（DCF）の導入の促進を探求しています。DCFは、IoTやエッジ導入で広範囲にわたって作成されたデータの「信頼度」や「信用度」を、ビジネスアプリケーションで測定可能にするために提案されている業界標準です。Steve は、Project Alvariumの概要、解決する問題、およびその実装方法について説明しています。

2020年度コンペティション第3位

Distributed Intelligent Security Agents for IoT（IoTのための分散型インテリジェントセキュリティエージェント）

デルテクノロジーズ
Sales Engineer Analyst
Sandra Mamdouh Sidhom

2020年度の知識共有コンペティションで第3位を獲得したこの記事で、Sandra Mamdouh Sidhom は、IoT システムの異常な動作を検知するインテリジェントベースのアプローチを分析しています。Sandra は、分散型インテリジェントエージェントの既存のパラダイムと、IoT ドメインで生じているセキュリティの脅威について論じた後、IoT 環境での異常な動作を検出するために分散型インテリジェントエージェントを利用できるかどうかを検討しています。

最優秀データストレージ賞

The Evolution of Enterprise Storage（エンタープライズストレージの進化）

Bruce Yellin

この20年間で、エンタープライズストレージの世界は革命的な変化を遂げました。パフォーマンス、コスト、性能、機能などの概念が新たな意味を持つようになっています。そして現在、コンピューターストレージはさらなる変化を遂げようとしています。コストを半減しながらパフォーマンスを倍増させる新しいタイプのストレージは、ムーアの法則が今も有効であることを示しています。2020年度の知識共有コンペティションで最優秀データストレージ賞を獲得したこの記事で、Bruce Yellin は、この10年間に生じたエンタープライズストレージの劇的な変化を、開発事例を交えてわかりやすく解説しています。

最優秀データ保護賞

Immutable Data Protection for Any Application（あらゆるアプリケーションに対応する不変のデータ保護）

デルテクノロジーズ
Principal Systems Engineer
Mike van der Steen

2020年度の知識共有コンペティションで最優秀データ保護賞を獲得したこの記事で、Mike van der Steen は、バックアップデータの不変コピーの作成のために活用するData Domain の基本機能の概要、その作成プロセスとリカバリープロセス、およびこうした不変コピー作成の日次タスクを自動化するサンプルスクリプトについて説明しています。Mike の記事の主な焦点はバックアップアプリケーションに当てられていますが、Data Domain にデータを保存するすべてのアプリケーションに取り入れることができるため、どのようなアプリケーションでも不変のデータ保護を提供できます。

最優秀量子コンピューティング賞

Harnessing Uncertainty（不確実性の活用）

デルテクノロジーズ
Solutions Engineering Specialist
Terence Johny

世界は、量子至上主義というゴールに向かって着実に歩んでいます。これは人々の生活の質を高めることになるのでしょうか。それとも、私たちの存在をさらに複雑なものにするのでしょうか。2020年度の知識共有コンペティションで最優秀量子コンピューティング賞を獲得したこの記事で、Terence Johny は、量子の世界を探求し、量子分野を支配する中核的な現象の一部を解明するとともに、そうした概念を現代の量子コンピューティングアーキテクチャに結び付けようとしています。

知識共有アーカイブを表示

2020年度公開スケジュール

8月
タイトル	カテゴリー	執筆者	サマリー
Factors Influencing Anatomy of Digital Future（デジタルの未来像に影響する要素）	トランスフォーメーション	デルテクノロジーズ Manager、Sales Engineer Analyst Sabyasachi Panda	トランスフォーメーションはいきなり起こるものでもなければ、クラウド戦略を採用するだけで実現するものでもありません。この記事では、現在進行中のデジタル革命を検証し、デジタルの未来像を変える鍵となる指標、すなわち「12個のC」を探ります。
NVMe THE FUTURE（NVMeの未来）	ストレージ	デルテクノロジーズ \| PSS Sales Engineer Analyst Abhijith M およびデルテクノロジーズ \| PSS Senior Sales Engineer Analyst Naga Koduru	この記事では、vCenter Server のデータベースやその他のハイパーバイザーの類似管理ツールにソルト値を保存するスマートな代替手段を見つけることにより、テナントの機密性を強化するガイダンスを提供します。また、リソース最適化手法の使用を制限したり、脆弱性として扱ったりするセキュリティ上の懸念事項を特定し、メモリー共有をより効果的に適用するベンダーに依存しない代替手段を定義します。
Securing Memory Sharing for Cloud Tenants（クラウドテナント用のメモリー共有の確保）	クラウド	デルテクノロジーズ Senior Advisor、Customer/Technical Training Sameh Talaat およびデルテクノロジーズ Senior Advisor、Sales Engineer Analyst Hussein Baligh	この記事では、非構造化データに関する幅広いトピックを取り上げ、オブジェクトストレージソリューションがもたらすビジネスの変化、およびそのようなソリューションの内部構造とそれを使用するビジネスの進化について詳しく説明します。また、ブロックチェーンとは何か、多種多様な形のブロックチェーンがどのように機能するのか、機械学習などの先端テクノロジーと一緒に使用することでこのようなタイプの導入をどのように改善できるのかを、しっかりと理解することができます。
An Objective Use of Blockchain in Object Storage（オブジェクトストレージにおけるブロックチェーンのオブジェクト使用）	ブロックチェーン	デルテクノロジーズ Systems Engineer Anthony Dutra Thomson Reuters Senior Software Engineer William Lupo および Wayfair LLC Senior Software Engineer Varshith Anil Kumar	この記事では、NVMe と現在使われているプロトコルの簡単な背景を紹介します。SAN 環境で NVMe を使用することにより、パフォーマンスを向上させ、ボトルネックを軽減するアプローチの概要について説明します。また、データセンターで NVMe を使用するメリットや、他のプロトコルと比較した場合のNVMe の利点についても説明します。

9月
タイトル	カテゴリー	執筆者	サマリー
Customer Sentiment Analysis（カスタマーセンチメント分析）	データサイエンス	Sucheta Dhar および Prafful Kumar	この記事では、自然言語処理（NLP）を使用して特定の製品に対するお客様のレビューを分析することに焦点を当て、そのお客様をリピーターに分類し、お客様は製品に満足しているか、不満足か、どちらでもないかを判断するための機械学習モデルを構築する方法を説明します。
Manual Storage Sizing（手動でのストレージのサイズ設定）	ストレージ	デルテクノロジーズ Manager Poorna Prashanth	ストレージ性能の KPI を理解することは、お客様とプリセールスの会話を始める際や、パフォーマンスの問題の根本原因を特定して製品の位置付けを高める際に重要です。この記事では、全体的なストレージ性能に影響を与えるさまざまなパフォーマンスと容量の指標について説明します。また、パフォーマンスと容量の指標を考慮しながら、ツールを使わずに手動でストレージのサイズ設定を行う方法も紹介します。
Fine-Tuning Deep Neural Networks（ディープニューラルネットワークの詳細なチューニング）	ディープラーニング	Dell EMC Sr Principal Engineer、 Solutions Architect Rajasekhar Nannapaneni	さまざまなアプリケーションで多くの重要な問題に適用されているディープニューラルネットワークは、この10年間で機械学習の重要な考え方の1つとなっています。この記事では、ディープネットワーク全体のパフォーマンスを向上させる、ディープニューラルネットワークのチューニング技法について説明します。また、新たに開発したディープニューラルネットワークをベンチマークデータセット「CIFAR-10」に適用して、これらのチューニング技法の結果や機能も紹介しています。
Bridging Digital Transformations Through RPA（RPAによるデジタルトランスフォーメーションの橋渡し）	自動化	Brillio Head of Technology Innovations - Digital Infrastructure Mohammed Hashim	ロボティックプロセスオートメーション（RPA）は、レガシーシステムの有用性を維持しつつ、クラウドの効率性を加えることで、共存するレガシーアプリケーションとクラウドアプリケーションのギャップを埋めることができます。この記事では、連続するインテリジェントな自動化の導入戦略、グローバルオートメーション市場、RPA トランスフォーメーションのユースケース、導入方法、導入成功の鍵、段階的な ROI 計画、今後の機能拡張について説明します。

10月
タイトル	カテゴリー	執筆者	サマリー
Data in Driver Seat of Modern Vehicles（最新車両の運転席にあるデータ）	データサイエンス	デルテクノロジーズ Solutions Architect Shankar R	この記事では、インテリジェントなリソース割り当てを通してデータセンターのエネルギー効率を高めるために、効果的なパフォーマンスを提供できるフレームワークについて説明します。また、このフレームワークがどのようにしてサービスレベルアグリーメント（SLA）の違反を防ぎ、環境に優しいクラウドリソースの導入を実現するのかについても説明します。提案されたフレームワークを使った導入は、環境に配慮したソリューションのための強化学習とファジーロジックを使って実現します。
SecureMLM - Privacy Aware Machine Learning Model（SecureMLM - プライバシー対応機械学習モデル）	機械学習	デルテクノロジーズ Customer/Technical Training Advisor Shikha Pandey	この記事では、自律走行車両とマイクロモビリティビークルでデータが果たす役割を取り上げ、この2種類の交通手段にデータがどのように貢献しているかを探ります。まず、自動運転車を製造するメーカーが、車のさまざまな情報源（カメラやセンサー）から収集したデータについて、どのように収集、保存、処理、分析し、機械学習を活用しているのかを深く掘り下げます。その後、データコレクションとデータ処理により、自転車シェアのプログラムがどのように促進され、「環境に優しい乗り物」の活用が広がっているかを論じます。
Resource Allocation Using Reinforcement Learning（強化学習を使用したリソース割り当て）	クラウド	Chethan Nagaraj および Manu Joshi	この記事では、マルチクラウドなどの最新テクノロジーにおける機械学習の重要性を強調します。また、プライバシーを考慮した新しい機械学習モデルであり、データ移行時のエンドツーエンドセキュリティソリューションを設計および開発するために使用される、SecureMLM と呼ばれるフレームワークを提案しています。
Enhanced NetWorker(AI) to WOW Customer Experience（NetWorker（AI）の強化によるカスタマーエクスペリエンスの向上）	ストレージ	Customer Support Associate - Frontline Commvault Arvind Kumar A R	この記事では、NetWorker アプリケーションの強化により、いかに AI/ML 対応が進み、テクニカルエンジニア/アナリストがトラブルシューティングに通常必要とする情報がいかに得やすくなるかについて説明します。この強化により、カスタマーサポートエクスペリエンスが向上し、問題の解決/修正にかかる時間が短縮されます。

11月
タイトル	カテゴリー	執筆者	サマリー
Study of the Use of Anonymity Models（匿名モデルの使用に関する調査）	セキュリティ	Dell Business Process Management、Director Carmen Marcano	データ保持者は、どうすれば個人情報を漏らすことなく、有用性を維持しながらデータを開示できるでしょうか？この記事では、個人識別情報のプライバシーレベルを強化するために実装できるフレームワークとして、k-匿名性、t-近似性、l-多様性を分析します。
Use Dell Technologies to Solve Your Dark Data Challenges（デル・テクノロジーズを使用したダークデータの課題の解決）	データサイエンス	Sonali Singh	コンピューターネットワークのさまざまな操作で生成されるダークデータの増加は、ビジネスモデルに深刻な影響を与える可能性があります。この記事では、デル・テクノロジーズのソリューションが、お客様によるダークデータの管理とスマートデータとしての活用にどう役立つかについて説明します。また、コンバージドプラットフォームのアーキテクチャについても説明します。
AI and ML Workloads Platform: Cloud or On Edge（AIおよびMLワークロードプラットフォーム：クラウドまたはエッジ）	機械学習	デルテクノロジーズ Senior Sales Engineer Analyst Harshit Dixit およびデルテクノロジーズ Associate Sales Engineer Analyst Rani Priya S	この記事では、先端テクノロジーや5Gを利用すれば、パブリッククラウド以外でもML、AI、データ集約型アプリケーションをホストできる理由を考察しています。また、組織の要件に応じてこれらのワークロードをホストする最適な場所を特定し、それらを提供するためのコストとスタッフの時間を削減して、ビジネスの成果を最適化する方法について論じています。
Optimal Path Routing Using Reinforcement Learning（強化学習を使用した最適なパスルーティング）	ストレージ	Dell EMC Sr Principal Engineer、Solutions Architect Rajasekhar Nannapaneni	ソースノードとターゲットノードの間の最適な I/O パスを取得するには、指定されたノード間を効果的に探索する、パス探索メカニズムが必要です。この記事では、AI の強化学習手法を使用した、新しい最適パスルーティングアルゴリズムの開発について説明します。このアルゴリズムは、ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）、ストレージエリアネットワーク（SAN）、バックアップインフラストラクチャ管理など、最適なパスを使用する必要があるアプリケーションに容易に拡張することができます。

12月
タイトル	カテゴリー	執筆者	サマリー
Innovating with Lean Six Sigma（リーンシックスシグマを活用したイノベーション）	プロセス改善	Animesh Gupta	各業界で収集される膨大なデータセットは、提供されたデータから意味のある結果を生み出す、強力なデータ分析手法を使ってマイニングする必要があります。リーンシックスシグマのサイクルの各ステップでこれらの分析手法を活用することにより、効果的な意思決定を行うことができます。この記事では、リーンシックスシグマを適用して、データを活用した、より迅速で信頼性の高い意思決定を行うのに役立つ指針を示します。
Data Protection for Containers（コンテナーのデータ保護）	データ保護	Business Process Management Director Naveen Chandrashekar	コンテナにデータ保護は必要ないと思われるかもしれませんが、データセンターを災害から守るには、コンテナインフラストラクチャの重要な部分をバックアップする必要があります。この記事では、バックアップサーバーとバックアップストレージを使用する従来のデータ保護の手法が、仮想化環境で保護されたデータをクラウドで保護するソフトウェアデファインドソリューションに変わりつつあることを検証します。
Future of Container Native Storage（コンテナネイティブストレージの将来）	コンテナ	Dell Associate Sales Engineer Analyst Sarthak Sharma および Dell Senior Sales Engineer Analyst Abhisek Sharma	ほとんどのアプリケーションはコンテナー化することができますが、コンテナに移行してもパフォーマンスを保ち、セキュリティを維持または高めるために必要となる労力を把握することが重要です。この文書では、CaaS（Container-as-a-Service）の有用性と、2つの主要なクラスター管理ベンダーであるGoogleのKubernetes（オープンソース）とAmazonのEC2（クローズドソース）への実装について検証します。
Faction with Isilon（FactionとIsilon）	Isilon	Presales Solution Services Associate Sales Engineer Analyst Sai Ganesh Presales Solution Services Associate Sales Engineer Analyst Hari Narayanan S および Presales Solution Services Associate Sales Engineer Analyst Dhriva Kumar Urajala	Factionは、オンプレミスのストレージプラットフォームを、マルチクラウド対応のデータフットプリントに変換できます。この優れたマルチクラウドPlatform-as-a-Serviceでは、高速かつ低レイテンシーな接続により、複数のパブリッククラウドから同時にIsilonのフットプリントを利用できます。この記事では、組織がFactionとIsilonを活用して、効率的かつ効果的なITトランスフォーメーションを実現する方法について説明します。

1月
タイトル	カテゴリー	執筆者	サマリー
Whole Genome Sequencing in Life Science（ライフサイエンスにおける全ゲノム配列解析）	Isilon	Gangadhara N および Lenin Ponnappa	この記事では、ゲノム配列を解析するすべてのデータの保存に Isilon と ECS ストレージが果たす重要な役割について説明します。データ（ゲノム）配列の解析プロセス、保存および保護方法に焦点を当てています。
VMware Cloud Foundations: Re-defining Hybrid Cloud（VMware Cloud Foundation：ハイブリッドクラウドの再定義）	VMware	Dell Sr.Principal Engineer Anuj Sharma および Dell Sr.Principal Engineer Benedikt Mayer	VMware Cloud Foundationは、VMware の優れたテクノロジーを組み合わせ、標準化されたソフトウェアデファインドデータセンタープラットフォームをあらゆる規模の環境に提供します。この記事では、VMware Cloud Foundation のアーキテクチャを説明した後、NSX-V と NSX-T の統合、ストレッチクラスター、Pivotal Container Service（PKS）などの導入シナリオを紹介します。また、設計やサイズ設定に関する考慮事項や、トラブルシューティングの側面についても説明します。
Pass the Hash	セキュリティ	デルテクノロジーズ Nikhil Gowda	Pass the Hash 攻撃は、パスワードが変更されるまで、パスワードハッシュがセッション間で静的に保持されるという、認証プロトコルの実装の弱点を悪用します。この記事では、Pass the Hash に対する認識、Pass the Hash を制御する方法を説明し、Pass the Hash の脅威の検知から制御までのすべての情報を集約します。
Y NOT VMware Cloud on Dell EMC - A one-Stop Shop（VMware Cloud on Dell EMCを使うべき理由：ワンストップショップ）	クラウド	Vinayak Coimbatore Sivanand	CapEx（設備投資）からOpEx（運用コスト）への移行は、企業がパブリッククラウドを好む主な理由の1つです。適切な Infrastructure-as-a-Service（IaaS）は、組織のコストと運用オーバーヘッドを削減するのに役立ちます。この記事では、Dell EMC ストレージ上で VMware Cloud を活用するベストな方法について説明します。

2月
タイトル	カテゴリー	執筆者	サマリー
Security Reshaped in the Digital Transformation Era（デジタルトランスフォーメーション時代におけるセキュリティの再構築）	セキュリティ	デルテクノロジーズ Solutions Architecture Senior Engineer Mohamed Sohail およびカイロ大学 Faculty of Computers and Artificial Intelligence Assistant Professor of Information Technology Nour Mahmoud Nourmahmoud@cu.edu.eg および Robert Lincourt およびカイロ大学 Faculty of Computers and Artificial Intelligence Assistant Professor of Information Technology Mohamed Hamed	デジタルトランスフォーメーションに伴い、サイバー犯罪の差し迫った脅威も増大しています。その結果、高まるリスクレベルを軽減するため、新たなサイバーセキュリティ技術が開発されています。この記事では、ビジネスを減速させるどころか、むしろ加速させるセキュリティのベストプラクティスを紹介します。
Three Use Cases for Storage Class Memory (SCM)（ストレージクラスメモリー（SCM）の3つのユースケース）	ストレージ	デルテクノロジーズ Senior Advisor、Sales Engineer Analyst Hussein Baligh およびデルテクノロジーズ Associate Sales Engineer Analyst Lina Eissa およびデルテクノロジーズ Associate Sales Engineer Analyst Ebrahim Serag およびデルテクノロジーズ Data Center Account Manager Abdelrahman El Nakeeb	この数年間で登場したのが、DRAM と SSD のギャップを埋めるエキサイティングな新技術であるストレージクラスメモリー（SCM）です。高速、低コスト、ハイパフォーマンスという、他にはない特長を併せ持つSCMは、AIワークロード、バイオインフォマティクス、Big Data 分析、IoT 分析、インメモリーデータベース、ハイパフォーマンスコンピューティングなど、読み取り負荷の高い、新しいアプリケーションの制御方法を確実に変革へと導きます。この記事では、メモリーとストレージの大まかな歴史、SCM の概念、SCM 技術、SCM の使用例について説明します。
Convolutional Neural Network（畳み込みニューラルネットワーク）	ディープラーニング	デルテクノロジーズ Associate Sales Engineer Analyst Shwetha Lokesh	畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、グリッド状のトポロジーでデータを処理することで視覚画像を分析するために一般的に使われている、フィードフォーワードニューラルネットワークです。この記事では、CNN とは何か、CNN での画像の認識方法、CNN の内部レイヤー、CNN を正確に説明する使用例を確認します。
Isilon Sizing: Sizing For Accurate Capacity（Isilonのサイズ設定：正確な容量のためのサイズ設定）	Isilon	Dell EMC Presales Solution Services Manager Bhupendra Singh	保護スキームや小容量ファイルの数といった複数の要因が、Isilon クラスターの使用可能な容量に影響を与えます。この記事では、小容量ファイルがIsilonクラスターのストレージ効率に与える影響、Isilon サイジングツールによる使用可能なクラスター容量の算出方法、小容量ファイルの効率性を考慮することで、使用可能な容量の誤ったサイズ設定を回避する方法について見ていきます。また、利用可能なツールを使用して小容量ファイルに起因する容量のオーバーヘッドを算出し、同じ情報を使用して正確な容量で Isilon ソリューションのサイズを決定する方法についても検討します。

3月
タイトル	カテゴリー	執筆者	サマリー
Operation "Olympic Games"（オペレーション「オリンピック」）	セキュリティ	Dell EMC Associate Sales Engineer Analyst Kshitij Yadav および Dell EMC Associate Sales Engineer Analyst Abhiram T.S	この記事では、AI/ML がメディアやエンターテインメントでどのように利用され、どのように利益を生み出すかに焦点を当てています。また、現代の文化がもたらすいくつかの課題を概説し、企業はどのように特定の情報ソースの統計を使って理論の裏付けを取り、メディアやエンターテインメントのダイナミックな市場に適応しているかを説明しています。
Implementation of AI/ML in M&E Vertical（M&E分野におけるAI/MLの実装）	人工知能	デルテクノロジーズ Remote System Engineering Manager Saif Al Rehman	Stuxnet ベースのマルウェア攻撃は、発電所、電力網、防衛組織など、多くの産業にとって大きな脅威となっています。この記事では、Stuxnet システムの歴史、動機、および世界の政治舞台に与えた影響について考察します。
Solving FSI Challenges with Dell EMC UDS（Dell EMC UDSによるFSIの課題の解決）	Isilon	Bhupendra Singh および Sai Ganesh	この記事では、金融サービス業（FSI）について説明し、FSI におけるさまざまなワークロードと、これらのワークロードに対処する際に直面する課題を取り上げます。また、発生する可能性のあるさまざまな運用上の課題と、Dell EMC Isilon と Dell EMC ECS がこれらの課題の克服にどのように貢献できるかについて考察しています。
Multiple Active Data Centers Solution（複数のアクティブなデータセンターソリューション）	ストレージ	BoardWare Information System Limited Business Consultation Senior Solution Expert Victor Wu	この記事では、複数のアクティブなデータセンターソリューションを計画、構築する方法について説明します。ハイパーコンバージドインフラストラクチャ（HCI）を3つの異なる場所にまたがる複数のアクティブなデータセンターソリューションとして計画し設計する方法を探り、さまざまな SLA 要件とアプリケーション階層条件に基づく、複数のアクティブデータセンターのサンプルソリューションについて説明します。このソリューションには、ソフトウェアデファインドストレージ（SDS）とアクティブ-アクティブ-パッシブ（AAP）インフラストラクチャが含まれます。

4月
タイトル	カテゴリー	執筆者	サマリー
Long-Term Retention and Archiving Digital Files（デジタルファイルの長期保存とアーカイブ）	ストレージ	デルテクノロジーズ Alliance Lead Vinicius Assis	この記事では、標準化の責任者、ハードウェアおよびソフトウェアテクノロジー、保存プロセスなど、電子ファイルを長期保管するために行うアクションを分析します。ファイルを生成するソフトウェアグループと生成しないソフトウェアグループ間で予備的な分析も行います。さらに、拡張子や命名規則が標準化されていない問題を解決するために実際に生じたケースを紹介します。また、物理ストレージテクノロジーを取り上げ、テクノロジーの専門家の見解を説明します。
PowerChain – Based on Blockchain 3.0（Blockchain 3.0をベースとするPowerChain）	ブロックチェーン	Dell EMC Sr Principal Engineer、 Solutions Architect Rajasekhar Nannapaneni	この記事では、ブロックチェーンテクノロジーの概念と内部構造、複数のドメインでのブロックチェーンの適用、ブロックチェーンの種類（パブリックと許可型）に加え、次世代のブロックチェーン3.0テクノロジーを促進する分散ストレージの概念について説明します。また、「PowerChain」と呼ばれる、企業向けのプライベートブロックチェーンソリューションを取り上げます。このソリューションは、デル・テクノロジーズのさまざまな製品やソリューションを、ハイブリッドブロックチェーンソリューションへの道を開く先進技術と組み合わせて構築されているため、特殊なユースケースにも対応します。
Validation of Isilon F800 for EDA workload（EDAワークロードに対するIsilon F800の検証）	Isilon	Dell EMC Senior System Engineer Xiao-Jing Coroel Zhu	EDA（電子設計自動化）の設計では、ストレージの I/O が大量に発生します。物理的なシリコン形状の設計が小さくなるにつれ、設計の複雑さと対応する EDA ツールフローのストレージ要件は指数関数的に増大します。この記事では、現実的なベンチマーキングを行い、EDA ワークフローをより深く理解するために使用できる手法とフロントエンド/バックエンドツールを紹介します。
Evolution of 5G & Engineering SLA for Scalable XaaS（拡張性のあるXaaSのための5GおよびエンジニアリングSLAの進化）	自動化	デルテクノロジーズ Principal Systems Development Engineer Shadaab Mohiuddin およびデルテクノロジーズ Principal Systems Development Engineer Tabraiz Amman	第5世代モバイルテクノロジー（5G）は、ワイヤレスネットワークやオペレーションのあり方を大きく変えました。5G はエラー耐性が高く、高品質なサービスを提供することが可能になるため、サービスレベルアグリーメントの設計などに影響が出ます。この記事では、サービス指向アーキテクチャ（SOA）からリソース指向アーキテクチャ（ROA）への移行に関する情報を提供し、マイクロデータセンターや自律型ハードウェアについて説明します。